`
hongtoushizi
  • 浏览: 358257 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 天津
社区版块
存档分类
最新评论

Apache查看连接数和限制当前的连接数

阅读更多

起因:线上的一台服务器,最近总是出现 访问 很慢的情况发生,点击一个链接要2秒钟以上才能打开,按照我们对于访问人数的估计,服务器应该不至于响应这么慢,从而需要针对这个问题进行分析,来解决网站访问过慢。

分析:

1、首先,在页面访问变慢情况发生时,使用 top 命令查看了服务器的负载情况,发现负载并不高,初步估计不是程序的问题。
2、然后,查看了线程中的 httpd 的数量, ps -aux | grep httpd | wc -l 发现,线程数已经达到了 apache 设置的最大值。由此断定是网站访问人数过多造成了访问过慢。

 


3、为了验证,查看了连接数和当前的连接数,分别是
    netstat -ant | grep $ip:80 | wc -l
    netstat -ant | grep $ip:80 | grep EST | wc -l
    发现果然,连接数特别多,远远超过我们的估计值。
4、刚开始的时候,对于服务器的 MPM 配置方式不是特别的熟悉,认为修改服务器配置可以解决问题。主要的配置部分包括 prefork 模式 或者 work 模式的配置,下面是一些简单的介绍。

 

    prefork 模式:
    以 prefork 模式工作的 apache 的默认配置:
    <IfModule mpm_prefork_module>
        ServerLimit             2000   
        StartServers               5    #指定服务器启动时建立的子进程数量
        MinSpareServers            5    #指定空闲子进程的最小数量
        MaxSpareServers           10    #指定空闲子进程的最大数量
        MaxClients               150    #指定同一时间客户端最大接入请求的数量(单个进程并发线程数),任何超过该限制的请求都将进入等候队列,一旦一个连接被释放,队列中的请求将得到服务
        MaxRequestsPerChild        0    #指定每个子进程在其生存周期内允许伺服的最大请求数量,默认为10000,0表示子进程永远不结束
    </IfModule>


    prefork 控制进程在最初建立“StartServers”个子进程后,为了满足 MinSpareServers 设置的需要创建一个进程,等待一秒钟,继续创建两个,再等待一秒钟,继续创建四个……如此按指数级增加创建的进程数,最多达到每秒32个,直到满足 MinSpareServers设置的值为止。这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能。
    MaxSpareServers 设置了最大的空闲进程数,如果空闲进程数大于这个值,Apache会自动kill掉一些多余进程。这个值不要设得过大,但如果设的值比 MinSpareServers小,Apache会自动把其调整为 MinSpareServers+1。如果站点负载较大,可考虑同时加大MinSpareServers和MaxSpareServers。
    MaxClients是这些指令中最为重要的一个,设定的是 Apache可以同时处理的请求,是对Apache性能影响最大的参数。其缺省值150是远远不够的,如果请求总数已达到这个值(可通过ps -ef|grep httpd|wc -l来确认),那么后面的请求就要排队,直到某个已处理请求完毕。这就是系统资源还剩下很多而HTTP访问却很慢的主要原因。虽然理论上这个值越大,可以 处理的请求就越多,但Apache默认的限制不能大于256。在 apache2 中通过ServerLimit指令无须重编译Apache就可以加大MaxClients。
    虽然通过设置ServerLimit,我们可以把MaxClients加得很大,但是往往会适得其反,系统耗光所有内存。以一台服务器为例:内存2G,每 个apache进程消耗大约0.5%(可通过ps aux来确认)的内存,也就是10M,这样,理论上这台服务器最多跑200个apache进程就会耗光系统所有内存,所以,设置MaxClients要慎 重。

 

prefork的工作原理:

控制进程在最初建立StartServers个子进程后, 为了满足MinSpareServers设置的需要,创建一个进程,等待一秒钟,继续创建第二个,等待一秒钟,继而创建四个,如此按指数级增加创建的进程 数,最多达到每秒32个,直到满足MinSpareServers设置的值为止,这也就是预派生(prefork)的由来。这种模式可以使得不必在请求到 来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能。

axSpareServers 设置了最大的空闲进程数,如果空闲进程数大于这个值,Apache会自动kill某些多余进程。这个值一般不要设的过大,但如果设的比 MinSpareServers小,Apache会自动把它调整为MinSpareServers+1。如果站点负载较大的话,可考虑同时加大 MinSpareServers和MaxSpareServers。

MaxRequestsPerChild设置的是每个子进程可 以处理的请求数。每个子进程在处理了MaxRequestsPerChild个请求后将自动销毁。0意味着无限,即子进程永不销毁。虽然缺省设为0可以使 每个子进程处理更多的请求,但如果设成非零值也有两点重要的好处:

1、可防止意外的内存卸漏;

2、在服务器负载下降的时侯会自动减少子进程数。

因此,可根据服务器的负载来调整这个值,如果非零的话,笔者认为10000左右是比较合适的。事实上这个值对Apache的性能影响不是很大。

MaxClients 是这些指令中最为重要的一个,它设定的就是Apache可以同时处理的请求,这是对Apache性能影响最大的参数.在我个人看来,缺省的150是远远不 够的,如果请求总数已达到这个值(可通过ps –ef|grep httpd|wc –l来确认),那么下面的请求就要排队,直到某个已处理请求完毕。这就是为什么系统资源还剩下很多,而http访问却很慢的主要原因。系统管理员可以根据 硬件配置和负载情况来动态调整这个值,虽然理论上这个值越大,可以处理的请求就越多,但Apache默认的限制是不能大于256。如果把这个值设为大于 256那么Apache将无法起动。事实上,256对于负载稍重的站点也是很不够的。在Apache1.3中这是个硬限制,如果要加大这个值,必须在 configure前手工修改源代码树下的src/include/httpd.h,查找256,会发现#define HARD_SERVER_LIMIT 256这行,把256改为你要增大的值如4000,然后重新编译Apache即可。我想这个方法稍有些经验的Apache系统管理员都知道,不过我相信在 Apache2.0中知道如何加大这个值的人就不会太多了。

在Apache2.0中新加入了ServerLimit指令,使得无须重编译Apache就可以加大MaxClients。下面是笔者的prefork配置段。

 

 

以下为引用的内容:
<IfModule prefork.c>
StartServers 10
MinSpareServers 10
MaxSpareServers 15
ServerLimit 2000
MaxClients 1500
MaxRequestsPerChild 10000
</IfModule>

 

BTW: ServerLimit的最大值是20000,这对于大多数站点是足够了,但如果你一定要再加大的话,那么这个值位于源代码树下的server/mpm/prefork/prefork.c中。里面的

#define DEFAULT_SERVER_LIMIT 256

#define MAX_SERVER_LIMIT 20000

这两行就对应着MaxClients和ServerLimit的限制值。但我相信很少有人可以用到20000的并发连接数。

 

    worker 模式:
    以 worker 模式工作的 apache 的默认配置为:
    <IfModule mpm_worker_module>
        StartServers               2
        MaxClients               150
        MinSpareThreads           25
        MaxSpareThreads           75
        ThreadsPerChild           25
        MaxRequestsPerChild        0
    </IfModule>
    Worker 由主控制进程生成“StartServers”个子进程,每个子进程中包含固定的ThreadsPerChild线程数,各个线程独立地处理请求。同样,为了不在请求到来时再生成线程,
    MinSpareThreads和MaxSpareThreads设置了最少和最多的空闲线程数;而MaxClients 设置了同时连入的clients最大总数。如果现有子进程中的线程总数不能满足负载,控制进程将派生新的子进程。
    MinSpareThreads和 MaxSpareThreads的最大缺省值分别是75和250。这两个参数对Apache的性能影响并不大,可以按照实际情况相应调节。
    ThreadsPerChild是worker MPM中与性能相关最密切的指令。
    ThreadsPerChild的最大缺省值是64,如果负载较大,64也是不够的。这时要显式使用 ThreadLimit指令,它的最大缺省值是20000。
    Worker模式下所能同时处理的请求总数是由子进程总数乘以ThreadsPerChild 值决定的,应该大于等于MaxClients。如果负载很大,现有的子进程数不能满足时,控制进程会派生新的子进程。默认最大的子进程总数是16,加大时 也需要显式声明ServerLimit(最大值是20000)。需要注意的是,如果显式声明了ServerLimit,那么它乘以 ThreadsPerChild的值必须大于等于MaxClients,而且MaxClients必须是ThreadsPerChild的整数倍,否则 Apache将会自动调节到一个相应值。

    服务器的apache采用的是 prefork 的工作模式,对 MaxClients 进行了相应的调整,发现服务启动后很短时间,连接数就能够达到最大。
5、后来想到需要查看用户都是访问的那些页面,将配置中的 access_log 打开,发现85%以上的访问都是直接访问的资源文件,由此判定,用户可能使用了多线程的下载工具,或者这些资源遭受了盗链。
6、找到了问题所在,进行解决也就比较好办了。想到了两个方法:
    A、对单个IP进行连接的线程限制,不允许多线程连接资源。
        对于IP限制,我采用了 mod_limitipconn 这个模块。这个模块的好处是比较简单,缺点是不能够针对单独的文件夹或者文件进行设置,而且不支持虚拟主机。
        在 apache 中安装了这个模块后,在配置文件中添加如下几段就可以生效了:
            ExtendedStatus On
            < IfModule mod_limitipconn.c >
                < Location / >   # 所有虚拟主机的/目录
                    MaxConnPerIP 3     # 每IP只允许3个并发连接
                    NoIPLimit image/* # 对图片不做IP限制
                < /Location >
            < Location /MP3 > # 所有主机的/mp3目录
            MaxConnPerIP 1         # 每IP只允许一个连接请求   
            OnlyIPLimit audio/mpeg video    # 该限制只对视频和音频格式的文件
                < /Location >
            < /IfModule >
    B、添加URL重写,防止盗链。
        防止盗链,一个重要的方法就是判断请求的 refer,但是如果使用一些浏览器发出请求的时候将 refer 去掉,或者伪装,这个办法就无能为力了。但是貌似还有更高级的方法,还是可以实现这个功能。
        安装apache的 mod_rewrite 模块后,在apache配置文件中添加
        RewriteEngine On
        RewriteCond %{HTTP_REFERER} !^http://linuxidc.com/.*$ [NC]
        RewriteCond %{HTTP_REFERER} !^http://linuxidc.com$ [NC]
        RewriteCond %{HTTP_REFERER} !^http://www.linuxidc.com/.*$ [NC]
        RewriteCond %{HTTP_REFERER} !^http://www.linuxidc.com$ [NC]
        RewriteRule .*/.(gif|jpg|swf)$ http://www.linuxidc.com/about/nolink.png [R,NC]
        这样盗链的请求会被重定向到一个错误页面,从而减少下载带给服务器的压力。

 

转载:http://blog.csdn.net/j2eeweiwei/article/details/6276913

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics